内罗毕的 Koko Networks 用云计较处理了贫苦地域的燃料问题，他们建立了一个笼盖城市的智能燃料分发收集，让家庭能以可承担的价钱利用洁净能源。这个系统每天要处置数百万次及时交互，最主要的不是手艺本身，而是它让一座城市的糊口体例发生了改变——更洁净、更廉价、更可持续。

　　正在一个几乎每 3 年就有新概念成熟、每 18 个月就会有手艺栈更新迭代的时代，能闪开发者情愿自动摸索变化而非被动顺应的，只要猎奇心。

　　“T 型开辟者”是深度专业学问取普遍理解的连系。数据库大师、图灵获得者 Jim Gray 能通过磁盘声音判断数据库结构问题，恰是深度理解系统素质的成果。进一步来说，一个领会前端机能或俭仆架构的数据库开辟者，可以或许做出更合理的架构决策，由于他们能看到本人的工做若何影响整个系统。这种跨范畴的学问广度可以或许带来更宽阔的视角，从而提拔系统的全体设想和表示。

　　“AI 会抢走我的工做吗？”正在 AI 手艺融入越来越多营业场景的今天，这个问题几乎每天都有人会问。但正在 Werner 看来，我们需要从头审视这个问题——AI 简直让一些使命改变为从动化，让一些技术成为汗青，但它永久不会让工程师“过时”——能让工程师“过时”的，是遏制进化。

　　短片的名字叫做《Back To The Beginning（回到起头）》，玩了把《回到过去》的梗。如图腾一般存正在的手艺人物， “A ‘big thinker’ CTO” ，就如许起头了他正在 re！Invent 舞台上的最初一场 Keynote 分享。

　　正在临近尾声时，Werner 强调了 Builders 取职业荣耀。他谈到了那些不为人知的工做：数据库工程师们整夜着系统，进行着清洁利落的摆设，以及悄无声息的回滚。“你的客户永久不会告诉你，你的数据库工程师做得有多超卓，”Werner 说，“当我看到你每天的工做时，我处处都能感遭到你的敬业。为此，我为你感应非常骄傲。感激你所做的一切。”？。

　　要想成为博学的“T 型开辟者”，Werner 的就是：既要正在本人的范畴深耕，也要拓展学问面，逾越多个学科，毗连分歧设法。

　　雷同的例子还有良多。为领会决海洋中的塑料污染，荷兰非营利组织 Ocean Cleanup 研发了“河道”，操纵无人机、AI 图像阐发以及 GPS 逃踪手艺，对河道中的塑料垃圾进行及时监测和径建模。正在亚马逊河进行监测时，团队将带有 GPS 的塑料逃踪器放入河底，不测发觉亚马逊河并不是次要污染源。更主要的是，他们正在船只的尾部桥梁上安拆了 AI 摄像头，通过这一系统建立的计较模子，可以或许预测塑料垃圾的流动轨迹和堆积，帮帮团队更高效地摆设清理设备，显著提拔系统的全体结果。

　　而 Werner Vogels 过去十四年的和工做，就是献给全世界 Builders 的最好礼品。现正在他已退出 re！Invent 舞台，选择把时间留给年轻人。但他仍然会取亚马逊云科技以及 Builders 坐正在一路，从他透露的过往行程放置来看，你可能会正在五大洲的各个角落看见他。

　　要晓得 Geek（极客） 一词源出德语的 Geck 取荷兰语的 Gek，意义是“怪人”“”。

　　卢旺达卫生部的健康智能核心，通过建立全国范畴的及时健康数据系统，让可以或许按照疾病暴发、妇长健康等目标制定政策，并操纵数据决定医疗设备的结构。

　　好比，正在亚马逊河道域，一家名为 AÇAÍ 的饮料公司通过扶植可持续的供应链，为本地社区供给持久支撑，让年轻人可以或许正在家乡获得收入，而不必背井离乡前去大城市谋生。这也证了然，取盈利从来不是，手艺帮力社区成长，本就是手艺存正在的实正价值所正在。

　　“我们正处于一个黄金时代”，亚马逊创始人 Jeff Bezos 不止一次强调过这个概念。正在 Werner 看来，这并非夸张。从太空摸索到人工智能，从生物工程到具身智能，每一项手艺的冲破都不是孤立的个别，而是彼此交错、相互强化——一个范畴的进展，正正在鞭策另一个范畴的立异，构成指数级的联动效应。这种度的手艺同频共振，恰是当今时代独有的特征。

　　猎奇心是具备进修能力的根本，而进修能力是学问和经验内化为技术的环节。当然，这里所说的进修不是独自接收消息，而是交换。Werner 强调，开辟者正在社区、手艺交换或会议中获得的，常常比正在讲堂里获得的更多。

　　所谓博学，就是不只正在某个范畴有深挚制诣，还能逾越多个学科堆集学问。达・芬奇可能是博学者的最佳典型：他既是画家、工程师、剖解学家，也是发现家。

　　软件开辟亦是如斯。一个沉试策略的变化可能形成流量暴涨，一个缓存的参数变化可能改变全体系统行为，一个团队鸿沟的调整可能会改变交付节拍和带来风险……系统是活的，处处存正在反馈环，一个看似细小的设置装备摆设变动可能影响整个办事网格。

　　银幕上，Werner Vogels 坐进一辆德罗宁 DMC-12 时间机械，带着现场几千位不雅众从头回首了计较机编程的成长过程，包罗 1962 年用哈佛机通过纸带打孔编程，1972 年起头用 C 言语编程，1992 年用 VB 编程……曲到 2025 操纵生成式 AI 编程。

　　现实上，这一准绳也正正在成为 AI 时代的开辟原则，好比 Werner 认为，Spec-driven development 合适 AI 时代的现实研发环境——他把开辟比做阿波罗登月，需要用尺度化的规范文档替代天然言语的恍惚性，这和Design for Failure 的思惟一脉相承。

　　Werner 的判断也是如斯。他将猎奇心排到了文艺回复开辟者必备质量中的首位。猎奇心驱动开辟者情愿拆解事物，清晰系统的内部机制。最主要的是，这种猎奇心可以或许驱动开辟者情愿通过“失败”来不竭进修。

　　明显，我们无法人人都能成为达・芬奇，但正如 Werner 所说，我们需要将学问拓展到本人的专业范畴之外——正在一个范畴深耕的人是“I 型开辟者”，而正在某个范畴有深度堆集，同时正在多个范畴也具备广度的人，则是“T 型开辟者”。

　　系统思虑大师 Donella H。 Meadows 正在其典范之做《系统之美》中指出，复杂系统中的行为往往不是由单一要素决定的，而是由各个子系统之间的彼此感化和反馈轮回配合塑制的。要想实正理解和优化一个系统，就必需从全体出发，关心系统内部各部门的关系和动态，而不是仅仅处置概况现象或孤立的问题。

　　如许的汗青时辰，让 Werner 想到了文艺回复。那是一个充满但愿和黄金的时代。14 世纪中叶的欧洲，刚履历了漫长的教、瘟疫取经济停畅。正在灭亡取思疑中，人们从头思虑，猎奇心取创制力被再次点燃，科学、艺术取哲学正在统一期间狠恶迸发。

　　Spec-driven development 的焦点是通过尺度化的规范文档，将恍惚的需求为可施行、可逃溯、可验证的开辟过程。它将保守软件工程的严谨性融入到 AI 编程中，将开辟从“感受编码”改变为可控的工程。Werner 强调，Spec-driven development 不是权要从义，而是工程规律。以至说，Apollo 登月项目标成功，很大程度上归功于严酷的 Spec-driven development。

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　　这五门文艺回复开辟者的必修课，既是 Werner 正在过去数十年率领 Amazon 团队实现手艺立异取文化成长的经验，也是他对将来开辟者成长径的深刻思虑。Werner 将其做为本人正在亚马逊云科技 re！Invent 的“最初一舞”，大概也是他对全世界开辟者的一次辞别取期许——但愿这份聪慧可以或许被传承，让 Builders 持续激励下一代工程师不竭摸索、实践取创制。

　　终究，“工做是你们的，而不是东西的”，这也是正在 Werner 的整场中频频呈现的一句话。理解了这句话，就不难理解 Werner 为什么将仆人翁放到了文艺回复开辟者必备的五个质量中。他认为，开辟者不只要控制手艺，更要对本人所创制的系统、产物和营业担任，把每一个使命当做本人的事业去运营。

　　亚马逊云科技首席软件工程师 Claire Liguori 则以 Kiro IDE 的现实案例，进一步展现了通过 Spec-driven development 的焦点方。正在 Vibe Coding 成为支流的今天，Claire 发觉开辟者要想让 AI 生成合适预期的软件，就必需采用一种愈加布局化、切确的沟通体例。这也让其萌发了开辟 Kiro IDE 的设法：以 Spec-driven development 做为焦点，闪开发者用布局化的体例描述需求、设想取使命，从而让 AI 可以或许基于切确的上下文生成代码。

　　这取当前的科技世界千篇一律——根本科学、工程手艺取创制性工做正正在交错融合，开辟者正身处这种“数字文艺回复”的核心，而鞭策这一时代前进的，恰是建立系统、创制东西、处理难题的“文艺回复开辟者”（Renaissance Developer）。

　　除了前文提到的 Kiro IDE 取亚马逊的 Andon Cord 实践，正在整场 Keynote 中，Werner 还提到过四个能表现 Builders 的实正在案例，它们横跨了农业、环保、医疗、能源多个范畴，配合点不正在于规模或手艺复杂度，而正在于，这些 Builders 可以或许正在朴实的场景里，把“做准确的事”了下去。这些案例，也让 Werner 眼中关于数字世界 Builders 的抽象和素质愈加具象化。

　　这大概也注释了 Werner 为什么对一些时髦的手艺热点老是兴致缺缺，Web3、元……以至是 AI 本身，正在他的和采访中，都没有脚够的存正在感。他就像一块矗立于手艺潮流中的岛屿，他不去逃逐潮流，潮流会向他涌来。对于其他人而言，AI Coding 是新趋向，对于 Werner 而言，这只是“Back To The Beginning”。

　　这也是为什么，Werner 将系统性思维排正在了文艺回复开辟者必备质量中的第二位。Werner 认为，开辟者不克不及只关心于处理面前的问题，而是理解强化反馈取均衡反馈若何影响系统的不变性，而且认识到任何局部决策都可能影响全体行为。这些，恰是建立靠得住、可扩展系统的根本。

　　这一机制素质上就是仆人翁的制版本：看到问题的人就能鞭策改正，而不是把义务推给别人。正在手艺团队中同样如斯。好比 Amazon S3 团队就有一项环节机制——“耐久性审查”。只需工程师提出可能影响数据耐久性的变动，他们就会暂停手头工做，系统性梳理所有风险。这项机制把“耐久性”从代码属性变成了团队习惯，让工程师不只是思虑成功径，也会自动料想失败场景。机制的意义正正在于此，系统性的质量比小我的义务心更靠得住。

　　Werner 对于文艺回复开辟者的五个定义是：连结猎奇心、系统性思维、无效沟通、仆人翁、成为博学者。

　　背后的根因正在于，天然言语本身具有恍惚性，容易发生歧义。而编程，又是一件极其切确的工作。正在过去，工程师通过编程言语取机械进行沟通，这种沟通几乎没有歧义。但正在 Vibe Coding 时代，手艺能力被模子不竭拉齐，最终能拉开差距的恰是沟通能力。开辟者需要找到新的方式来提高表达的切确度。而这，恰是 Spec-driven development 所试图处理的问题。

　　今天当人们会商操纵生成式减轻开辟者的承担时，差不多也遵照了不异的思惟和线：此前是 “Serverless”，今天是 “Codeless”。至于今日风行于国内 AI 世界的“Builder”称呼，Werner 正在 2018 年就曾经大讲特讲了。

　　正在 Vibe Coding 时代，沟通能力的主要性被进一步放大——开辟者需要用天然言语对机械下达使命，需要用清晰的表达传送设想思，更需要用精确的消息确保团队间高效协做。也因而，Werner 把无效沟通放正在了第三位，他认为，当开辟者跳出局部思维，进入系统性视角后，就会认识到表达清晰本人的思虑，取思虑本身一样主要。更进一步来说，优良的沟通能力，是手艺人成长为架构师、手艺担任人以至手艺的焦点要素。

　　千百年来，生态系统一直遵照这一纪律。Werner 以黄石公园的狼群故事为例，注释系统性思维的焦点事理：公园中的狼群削减后，麋鹿数量添加，看似生态繁荣的背后，实则是树木消逝、河道。这申明，狼的削减不只不会改善天然，反而单一的改变能够发生级联效应，导致恶化。

　　Werner Vogels 等一众开辟者，让这词义变得更立体和丰满：他们热爱有着强烈小我表达的艺术形式，好比摇滚乐和片子，喜好会商人类文明史，擅长用 T 恤衫来丰硕小我表达；他们连结着对世界的猎奇心，习化繁为简的架构想维来笼统物理世界；他们极端利他且充满善意，时辰关心那些操纵手艺让世界变得更夸姣的团队和项目。

　　人们可能会想起 Linus Torvalds 躲正在邮件组后面，发出一句酷酷的名言：“Talk is cheap，Show me the code”；会想起 Bill Gates 和 Paul Allen 考上哈佛再停学，两个月写出 Basic 注释器，随后创立微软的贸易；以至会想起一些风行于 BBS 的奇异故事：18 岁少年操纵黑客手艺入侵部分，后又被 FBI 招募…。

　　Werner 将进修言语做为类比：语法书无法让你实正控制一门言语，只要正在实正在对话中不竭犯错、被改正，你才能理解言语的纪律。软件开辟也是同样的逻辑——实正让你成长的，来自跑欠亨的建立、被打破的假设以及从头思虑的径。

　　现实上，Werner 本人就是这一准绳的最佳表现。正在插手 Amazon 之前，Werner 曾经是分布式系统范畴的出名专家，正在随后从导建立亚马逊云办事平台的过程中，他把系统建立当做事业而非一项工做。他强调开辟者不只要编写代码，和持续优化担任。他那句最出名的“You build it， you run it”既是如斯，也是仆人翁的最佳写照。

　　这也是 Werner 经常加入各类勾当，取来自世界各地的开辟者和客户连结间接交换的缘由。以至说，他的这场 Keynote 大量取材于本人本年两次为期一个月的旅行——一次前去撒哈拉以南非洲，另一次前去拉丁美洲。正在这些旅行中，他亲眼了手艺人猎奇心、摸索以及处理问题能力的价值表现。

　　为了愈加系统化地解读仆人翁，Werner 讲述了一个亚马逊的 Andon Cord 实践案例。正在亚马逊晚期，高管们每年都必需花几天时间去做客服，亲身接听德律风，体验客户实反面对的环境——Jeff Bezos 也不克不及破例。有一次，一名客服正在客户启齿前就判断对方要退桌子——由于同款桌子有 70% 都因包拆不妥被退回。Jeff 听完立即认识到“没人想让这种工作发生，但没无机制，一切都不会改变”。于是，一个雷同丰田“安灯绳”的机制降生了——客服获得了“下架按钮”：发觉某个产物退货率非常高，就能间接触发警报，将产物下架，并通知担任团队处理问题。

　　这些来自世界各地的实正在案例，配合揭开了 Builders 的素质：他们正在复杂、紊乱、资本无限的现实世界里，用手艺做对了那些不会被看见、却必需被做好的事。虽然客户不会由于“数据库没崩”而给你发感激信，但这是 Builders 的最高荣耀：那些不成见却至关主要的基石。

　　什么是 Builders ？一千小我大概有一千个谜底，但正在 Werner 心中，只要一句话：正在没人看见的处所把工作做对。换言之，实正的 Builders，并不只是由于控制手艺能力而值得卑崇，而是由于他们情愿敌手艺的成果担任，对用户担任，对他们办事的社区担任。手艺只是能力，但义务心取价值不雅，才是 Builders 的底色。

　　某种程度上，Werner Vogels 曾经成为了极客世界的一个符号。此前，世界对于极客的想象是匮乏的——他们是谁？喜好做什么？会说什么话？

　　2014 年，Werner 领衔发布了 Amazon Lambda，将 Serverless 概念推到台前，自此起头持续了十年之久的“开辟者解放”工做，包罗进一步屏障根本设备的复杂性，用俭约的架构尺度削减研发债权，帮帮开辟者把握大型分布式系统的复杂性…？。